01
数字引擎 驱动全链变革
Smart-Driven Kaitai
B20S系列智能喷砂清理机器人-绿电风能设备表面清理解决方案
一、行业背景

随着全球绿色能源转型的加速,风力发电作为核心支柱之一,其规模持续扩张。风机叶片、塔筒等关键部件长期暴露于恶劣自然环境,导致涂层老化、污染物附着及腐蚀加剧,严重影响风能转换效率与设备寿命。传统人工喷砂清理方式存在作业效率低、质量不均、安全隐患大、环境污染重等痛点,难以适应风能行业规模化、精细化的发展需求。本方案旨在提出一套深度融合智能感知、自主决策与绿色工艺的智能喷砂清理机器人系统,为风能行业提供高效、环保、安全的维护解决方案。
行业痛点:
人力依赖与效率瓶颈:面对如大型风电轮毂或结构复杂的支架结构,人工操作清理效率低下。
清理工件尺寸大:被清理工件的超大型尺寸与高复杂度结构会影响表面处理效果。
清理工件的特殊性:由于风电轮毂、风筒、风帽、风机叶片等工件上有多处需要内部清理的特殊部位,致使清理效果无法达到统一的清理标准。
质量不稳定与标准难统一:人工操作难以保证喷砂角度、距离、速度的绝对均匀,导致表面清洁度和粗糙度不一致。
职业健康与安全风险突出:喷砂作业产生大量可吸入性粉尘和高强度噪音,长期接触易导致劳动者患上严重职业病。
工艺数据缺失,难以追溯与优化:缺乏精确的过程参数记录,无法实现质量问题的精准追溯和工艺参数的持续优化。
解决方案优势:
工人劳动强度降低,工作效率提高:使用1名熟练工进行操作机器人进行清理作业,长期人力成本大幅下降;磨料回收利用率可达95%以上,直接物料成本降低60%-80%。
质量与标准统一:喷砂清理效果一致性极高,基本消除因喷砂表面处理不当导致的工件设备返工问题。
清理自由灵活度高:B20S系列的智能喷砂清理机器人,具有8个关节自由度,可通过自适应的位姿设置或调整,对绿色风能设备的特殊位置也能达到同样符合要求的清理效果。
离线编程与模拟:机器人参数自定义,轨迹编写,轨迹仿真,清理效果仿真,灵活后置等,显著提升生产效率、灵活性与工艺质量,同时降低对生产线的干扰与综合成本。
效率与柔性双重提升:机器人可24小时连续作业,处理效率较人工平均提升200%以上;作业时间可精确预估,保障生产节拍与交付周期;通过程序调用,可快速在不同工件类型、工艺间切换,适应柔性生产。
质量数字化与标准化:绝对一致性,严格按数字工艺参数执行,确保每一平米表面质量均符合最高标准。
全程可追溯:所有作业参数(路径、压力、角度等)自动记录,与工件ID绑定,形成数字化“质量档案”。
强大服务能力,解决各种复杂问题:本公司配置强大的服务资源,依托智能抛喷研究院、生产管理中心和开泰e修核心机构,可以提供优质快速、高效的服务。
强大服务能力:
售前研究院技术工程师可以深入客户现场,结合实际生产状况联合讨论痛点问题,并详细设计定制化解决方案;
售中可以结合设计生产建立联络会议,客户可以全程参与核心技术图纸讨论确认,并图纸交底,客户也可以派人进厂监造落实合同执行进展情况,对于客户提出的变更问题,我们有专门的解决流程可以对变更问题进行协商,时间和地点均可由客户决定。
售后我方自收到买方通知后2小时内做出响应,及时对设备进行故障诊断,并远程协助买方排除设备故障,如果我方未能远程排除故障,我方售后人员会在48小时内到达买方现场进行维修。
典型案例:
酒泉一重风电集团有限公司---采用B20S型机器人清理风电轮毂清理
该企业原有的风机轮毂架构表面清洁处理采用人工+半自动设备,进行一台风机轮毂的清理效率低下、人员成本高、表面清理效果不均匀不统一。采用了我公司定制化两台B20S智能喷砂清理机器人,其中两台智能喷砂机器人协同作业,致使表面清洁处理时间大大缩短,均匀性误差小于1%,完全满足绿电风能行业的合格标准;工件的年处理能力大幅提升,综合成本大幅降低。

+
END
+
数据驱动 · 智领未来
